Что такое фондовая биржа

Как торговать на бирже

Что такое фондовая биржа

Как стать успешным трейдером

Стратегии биржевой торговли

Лучшие биржевые брокеры

Стратегии биржевой торговли

Лучшие биржевые брокеры

Лучший Форекс-брокер – компания «Альпари». Более 2 млн. клиентов из 150 стран. На рынке – с 1998 года. Выгодные торговые условия, ECN-счета с доступом к межбанковской ликвидности и моментальным исполнением, спреды – от 0 пунктов, кредитное плечо – до 1:1000, положительные отзывы реальных трейдеров.

Грант К.Л. Управление рисками в трейдинге

На финансовом рынке успех инвестора зависит от его способности использовать стратегии управления рисками. В чем суть этих стратегий и как профессионально овладеть ими, и рассказывает в книге крупный американский менеджер, специалист по управлению трейдинговыми рисками. Книга рассчитана как на финансовых руководителей любого ранга, так и на рядовых трейдеров, а также тех, кто хотят ими стать.

Какой Форекс-брокер лучше?          Альпари          NPBFX          RoboForex          Сделай свой выбор!
Какой брокер лучше?    Альпари    NPBFX    RoboForex

Стандартное отклонение распределений, не являющихся нормальными

Как уже говорилось выше, статистическая величина стандартного отклонения в строгом смысле слова может применяться к распределениям, которые характеризуются как нормальные, – т.е. такие, для которых большинство наблюдений группируется вокруг арифметического среднего, и количество наблюдений постепенно уменьшается по мере отдаления от него в обе стороны; кривая такого распределения имеет форму колокольчика с вершиной в этой центральной точке. В рыночной экономике такое предположение о нормальности распределения часто оказывается спорным, и почти всегда вследствие двух основных типов наблюдаемых аномалий:

1. Распределение может быть существенно скошенным (т.е. несимметричным) по одну сторону от среднего.

2. Экстремальные значения наблюдений имеют тенденцию возникать чаще, чем это допускается предположением о нормальности распределения (наличие эксцессов).

Пуристы скажут вам, что если данное распределение отклоняется от модели нормального, то использование статистической величины стандартного отклонения для описания таких понятий, как волатильность и дисперсия, становится как аналитический метод крайне сомнительным. И в самом деле – если распределение сильно отличается от нормального, то статистика стандартного отклонения может быть для него совершенно неприменимой.

В реальности лишь у очень незначительного числа рынков или портфелей распределения их показателей существенно скошены по ту или иную сторону от своего среднего значения доходности.


Знаете ли Вы, что: пополнив торговый счет на сумму от $1000 и зарегистрировавшись в акции от InstaForex, Вы получаете шанс выиграть спортивный автомобиль Lamborghini Huracan.


Пополните торговый счет на сумму от 100 долларов США / 100 евро / 5000 рублей и получайте cashback до 60% со спреда от одного из наиболее надежных Форекс-брокеров – компании «NPBFX» (Форекс от Нефтепромбанка). Выгодные торговые условия, разрешен скальпинг и высокочастотная торговля, любые торговые советники и стратегии, вывод каждой сделки на межбанк. Мощная аналитика, бесплатные обучающие материалы, готовые торговые стратегии в Аналитическом портале. На рынке – с 1996 года.

Причина тут состоит в следующем: портфелям с высокой степенью скошенности кривой распределения в любую из сторон очень трудно сохранить устойчивость, потому что сильная скошенность влево не согласуется с финансовыми ограничениями, а сильной скошенности вправо просто рынок не допустит – он склонен очень быстро выравнивать диспропорции, связанные со «сверхприбылями». Однако для многих портфелей и рынков характерно наличие большего количества экстремальных значений наблюдений, чем то, что согласуется с концепцией нормальности распределения. В таких случаях наличие этих выбросов (т.е. резко выделяющихся значений) будет служить причиной того, что величина стандартного отклонения будет выше, чем она была бы, если бы их величина или частота более соответствовали профилю нормального распределения. Однако стандартное отклонение, если говорить попросту, не является абсолютно достаточным инструментом для выявления этих условий, а еще меньше – для их количественного определения.

Я должен сказать, что в целом весь процесс определения того, является ли распределение нормальным или нет, для меня – головная боль, и поэтому больше тратить на это время я не буду. Более того, мне думается, что вам тоже не следует так уж «заморачиваться» на этот счет. На самом деле, лучшее, что я могу вам посоветовать (хотя в Храме Умников-Интеллектуалов это и прозвучит как богохульство), – это идти вперед и вычислять стандартные отклонения, не беспокоясь о правомерности предположения о том, что распределение нормально. При этом вырисовывайте свои маленькие сигмы старательно, с любовью и в большом количестве.

Как говорится, вам это не повредит.
Содержание Далее

Что такое фондовая биржа

Яндекс.Метрика