Приложение 2. Алгоритм решения оптимизационной задачи в матричной форме

Введем следующие обозначения:

- матрица (вектор) уд. весов активов в портфеле;

- транспонированная матрица (вектор) уд. весов;

- матрица (вектор) ожидаемых доходностей активов;

- ковариационная матрица. Она является симметрической. По главной диагонали расположены дисперсии доходности активов. На остальных местах - ковариации доходностей активов;

- единичная матрица (вектор) из п-элементов;

- транспонированная единичная матрица (вектор).

Условия оптимизационной задачи при возможности коротких продаж составляют:

Представим их в матричной (векторной) форме. Равенства (П.4.5), (П.4.6) и (П.4.7) соответственно принимают вид:

или в краткой записи:

Запишем функцию Лагранжа:

Рекомендуем: надежный брокер с качественным сервисом, представленный на рынке с 1998-го года. Выгодные торговые условия по валютам и бинарным опционам («фиксированным контрактам»). Депозит – от $0, спред – от 0 пунктов. Есть бесплатное обучение, финансовая аналитика и выгодная программа лояльности.

Продифференцируем (П.410) по 0, и приравняем вектор производных к нулю:

или

или

Отсюда вектор уд. весов равен:

Для определения значений Л, и \ подставим 0 из (П.4.11) в (П.4.8) и (п.4.9):

или соответственно

Решая систему уравнений (П.4.12) и (11.4.13), находим значения А, и \. После этого подставляем их в (П.4.11), и определяем вектор уд. весов активов в оптимальном портфеле.

Содержание

Далее