Основные статистические характеристики на уровне транзакции

Когда ваша база данных на уровне транзакции будет составлена, вы обнаружите, что открывшаяся перед вами область статистического анализа практически не имеет границ. В рамках данной книги рассказывать обо всех этих аналитических методах я не буду. Я просто очень конкретно опишу лишь небольшую совокупность самых основных тем, которые позволят вам получить наиболее широкое представление о том, как можно обрабатывать и интерпретировать эти данные с целью улучшения ваших показателей. Мы начнем с некоторых основных расчетов, которые сами по себе могут и не быть особенно привлекательными, но они служат основой для такой оценки показателей, которую без этого набора информации провести нельзя. Обеспечив этот базовый набор элементов, мы перейдем к более сложным понятиям, которые специально предназначены для работы с определенными аспектами показателей трейдинга и повышения их эффективности.

Поэтому давайте-ка начнем с самого начала. Первичный набор статистических характеристик, который вам нужно собрать, сам по себе не даст вам какого-то конкретного знания, но послужит в качестве основы для последующего анализа на более детальном уровне.

Прибыли/убытки на уровне сделки

Несмотря на то, что временные ряды прибылей/убытков мы с вами уже обсудили очень подробно, сейчас мы обратимся к столь же действенной методике оценки вашей относительной прибыльности по различным транзакциям. Идея тут состоит в том, что нужно просто вычислить прибыльность отдельной сделки. Это можно сделать либо путем сопоставления покупок и продаж на равную стоимость, либо вычислением средних цен входа и ликвидации. Это и будет основной единицей учета для общего анализа на уровне транзакции.

Знаете ли Вы, что: имея на торговом счете у брокера «RoboForex» сумму всего лишь от $300, Вы получаете бесплатный доступ к VPS-серверу для бесперебойной работы Ваших автоматических советников («роботов») и тестирования Ваших торговых систем.

Период владения

Как станет более понятно в дальнейшем, для последующего анализа важно также вычислять временную продолжительность ваших транзакций. Эти цифры могут быть получены различными способами, но, с моей точки зрения, наиболее правильным был бы тот, который зеркально соответствует нашему подходу к определению отдельной транзакции, когда период владения определяется как временной интервал между началом инициирования сделки и временем, когда вы полностью ее закрыли или поменяли ее направление с длинного на короткое или наоборот. Идеальной единицей учета для этой статистической характеристики является количество дней. Для дневных трейдеров период владения может выражаться в часах или даже в минутах, но такой уровень определенности в большинстве случаев не нужен – ведь очень трудно с такой большой точностью указать, сколько времени данная позиция была у вас на руках в течение дня; связанные с этим статистические характеристики часто искажаются вследствие влияния таких факторов, как интервал между тем временем, когда сделка исполняется, и тем, когда вы получаете об этом сведения, и даже теми задержками, которые могут происходить в связи с фиксированием сведений о сделке в ваших регистрационных журналах и записях. Поэтому я бы предложил выражать период владения для ваших сделок в течение одного биржевого дня просто в днях, используя для этого, соответственно, 0 или 1.

Эти «производные» статистические величины вместе с теми характеристиками транзакций, о сборе которых мы говорили в начале этой главы, выводят вас на путь улучшения понимания характеристик портфеля на уровне отдельной сделки. И первым таким «битом информации», который я бы рекомендовал проанализировать, является следующий.

Содержание

Далее