|
||||||||||||
|
||||||||||||
| Какой Форекс-брокер лучше? Альпари NPBFX AMarkets Сделай свой выбор! | ||||||||||||
| Какой брокер лучше? Альпари NPBFX AMarkets | ||||||||||||
ЛУЧ ЭЛДЕРАИндикатор луч Элдера был разработан в 1989 году Александром Элдером и представлен в его популярной книге «Как играть и выигрывать на бирже» (John Wiley & Sons, New York, 1993). Используя дневные данные, Элдер вычисляет ЭСС дневных цен закрытия длиной 13 дней. Он вводит понятие «бычьей силы»: дневной максимум минус полученная ЭСС длиной 13 дней. «Медвежью силу» он определяет как разность дневного минимума цены и 13-дневной ЭСС:
Полученное Элдером основное правило принятия торговых решений для луча Элдера таково: Покупать, когда долгосрочный тренд направлен вверх, а «медвежья сила» имеет отрицательные, но увеличивающиеся значения. Дополнительным, хотя и не обязательным условием является положительное расхождение «медвежьей силы», то есть ситуация, когда цена опускается от минимума к новому более низкому минимуму, а минимумы «медвежьей силы» каждый раз располагаются выше предыдущих. Знаете ли Вы, что: Форекс-брокеру «Альпари» удалось собрать на своей инвестиционной площадке лучших управляющих Рунета (некоторые ПАММ-счета показывают положительную доходность уже более 7 лет подряд). Инвесторам доступны удобные и информативные рейтинги ПАММ-счетов и готовых ПАММ-портфелей.
Закрывать длинную позицию при отрицательных расхождениях «бычьей силы». Открывать короткую позицию, когда долгосрочный тренд направлен вниз, а «бычья сила» имеет положительные, но уменьшающиеся значения. Дополнительное, хотя и необязательное условие: отрицательные расхождения «бычьей силы», то есть ситуация, когда цена поднимается от максимума к новому более высокому максимуму, а новый максимум «бычьей силы» всякий раз ниже предыдущего. В случае когда «бычья сила» уже имеет отрицательное значение, открывать короткую позицию слишком поздно. Закрывать короткую позицию при положительном расхождении «бычьей силы». СКОЛЬЗЯЩЕЕ СРЕДНЕЕ КОНЕЧНОЙ ТОЧКИ Название может ввести пользователя в заблуждение, поскольку в реальности индикатор не вычисляется с помощью скользящего среднего. ЕРМА – это конечное значение линии линейной регрессии плюс ее наклон (см. Предсказание временных рядов).
|
||||||||||||
|
||||||||||||
