Сужение диапазона сканирования

Как только прибыльное подмножество исходных диапазонов сканирования выделено, неизбежно возникает желание провести более точные сканирования. Мы намерены дойти до самой прибыльной комбинации параметров. Хотя эта процедура в определенной степени значима, она может вносить ошибку.

Сужение диапазона сканирования до известной прибыльной области будет, по определению, повышать среднюю эффективность всей серии новых тестов. Что это дает? При правильном использовании это показывает:

• стабильность на тестируемых диапазонах;

• неустойчивость, свидетельствующее о подстройке или о нестабильных результатах, и

• распределение результатов, позволяющее выбрать лучший параметр.

Как только этот ограниченный тест выполнен и результаты проанализированы, возникает тенденция изменить стратегию для устранения проблем или повышения прибылей. Перезапуск тестов на этом же узком диапазоне сканирования будет подтверждать успешность сделанных изменений на конкретном рыночном паттерне. Но насколько надежны эти изменения? Узнать это можно лишь путем перезапуска сканирования исходного широкого диапазона, позволяющего увидеть, действительно ли произошло улучшение средней всех тестовых результатов. Изменения, улучшающие только небольшую группу тестов, являются точной настройкой на данные или подстройкой. Эта техника приводит к улучшению результатов, но она не имеет прогностической способности. Сужение диапазона сканирования – ценный метод выявления проблем, но не следует его использовать для тестирования новых правил и условий.

Содержание

Далее