9.3. Ожидаемые потери портфеля в случае превышения значения VaR

VaR позволяет оценить максимальные потери инвестора для определенного уровня доверительной вероятности и ничего не говорит о том, какие в среднем убытки могут возникнуть в случае превышения значения VaR. Для этого служит показатель средних ожидаемых потерь (expected shortfall). Он показывает величину средних потерь для данного уровня доверительной вероятности и периода времени в случае, если убытки превысят значение VaR. Таким образом, показатель средних ожидаемых потерь представляет собой условное математическое ожидание потерь при условии, что их величина оказалась больше значения VaR. Из теории вероятностей известно, что условная вероятность наступления события В при условии, что произошло событие A, равна:

На основе (9.19) для непрерывной случайной величины X, характеризующей убытки и доходы портфеля, можно записать:

Для уровня доверительной вероятности у интеграл в знаменателе формулы (9.20) равен:

так как это оставшаяся часть площади под графиком плотности распределения для значений величины X за рамками доверительного интервала равного у (см. рис. 9.1). С учетом (9.21) формула (9.20) принимает вид:

Слава Україні!

Адмін сайту, який є громадянином України та безвиїзно перебуває в Україні на протязі всього часу повномасштабної російської агресії, зичить щастя та мирного неба всім українським хлопцям та дівчатам! Також він рекомендує українським трейдерам кращих біржових та бінарних брокерів, що мають приємні торгові умови та не співпрацюють з російською федерацією. А саме:

Exness – для доступу до валютного ринку;

RoboForex – для роботи з CFD-контрактами на акції;

Deriv – для опціонної торгівлі.

Ну, і звичайно ж, заборонену в росії компанію Альпарі, через яку Ви маєте можливість долучитися як до валютного ринку, так і до торгівлі акціями та бінарними опціонами (Fix-Contracts). Крім того, Альпарі ще цікава своїми інвестиційними можливостями. Дивіться, наприклад:

рейтинг ПАММ-рахунків;

рейтинг ПАММ-портфелів.

Все буде Україна!

Пусть случайная величина X имеет нормальное распределение со средним значением равным нулю и стандартным отклонением а. Тогда ее плотность вероятности принимает вид:

Подставим (9.23) в (9.22):

Найдем интеграл в правой части (9.24):

Подставив найденное значение интеграла в (9.24), получим величину средних ожидаемых потерь:

Содержание

Далее